Robbins网站分析搜索营销思考 SEM-WA

今天无意间在谷歌搜索韩寒的书籍《独唱团》[点击这里这里搜索看结果]，发现谷歌搜索结果里出现了twitter的内容，尽管twitter的内容在谷歌搜索结果页面所占得版面不大，但内置的滚动条在整个页面上还是很显眼。有图为证~~

 

可以看到卓越在twitter上的推广还是比较用心的。twitter的推广将更受网络营销人员欢迎！！ 有做过twitter的朋友可以分享一下这方面的经验。

Google analytics 的跳出率与退出率其实这两个比较区分，对于二跳率估计平时用的比较少。这些指标是衡量网站的用户深度的重要指标，有助于我们评估网站的用户体验和广告效果。下面就这些基本度量单位分享下我自己的理解。

 

1、跳出率

跳出率是指仅浏览了该页面就离开网站的用户比例。参考：Google的解释

例如，100个人进入该页面，5个人直接从该页面离开该网站，则跳出率为5%。

跳出率可以很直观的看出网站对用户的黏性，和用户体验的好坏。当然我们应对具体的网站和具体的页面做具体的分析，不同类型的网站或页面他们的跳出率是有很大的差别。如购物成功后返回的感谢页面跳出率往往都很高，这不能说明该页面有问题。博客网站和sns网站的跳出率也不同。

2、退出率

退出率是指从该进入页面离开网站的次数占该网页总浏览次数的比例。

例如，20个人从该页面离开网站，该页面的总浏览量为200次，则退出率为10%。

从图中我们可以看出跳出率与退出率是息息相关的，页面的跳出率越高退出率也会越高。退出率包含跳出率的那一部分。那么可以思考一下用（退出率-跳出率）也就是用户至少访问了2个或2个以上的页面离开了网站所占得比例。

 

3、二跳率

当用户从外部链接到达网站时，被称为第一次跳转，如果用户再点击某一链接或按钮从而进入网站深层页面，则被称为“二跳”，外部来的用户中进行了二跳的用户的比例被称为“二跳率”。例如，上图中100人进入网站，85人浏览了更多页面，则“二跳率”为85%。

 

今天发现一款非常不错的插件一起和大家分享，让博主不在为标题的固定的设置而发愁！

wp slug translate 是一款实现文章固定链接英文化的插件。通过google translate自动把标题翻译成英语，在google translate 翻译失败时转换成拼音。

插件名称：wp slug translate

最新版本：1.5

安装：

1.WP控制台=>插件=>添加新插件=>搜索

2.下载插件=> 现在安装（将文件夹上传到wp-content/plugins/目录下）

3.激活插件

4.设置：需要在wordpress后台控制板-设置-固定链接

5.使用：在添加新文章的时候，输入文章标题后，下面的固定链接会自动把标题通过google translate自动把标题翻译成英语, 在google translate 翻译失败时转换成拼音。这样的一个好处是规范网站的文章链接，同时有利于SEO。

 

      一种产品推出市场之前，往往要在实验室里进行酝酿，设计，研发，演示，测试等过程，互联网产品和服务也是如此，正是大名鼎鼎的Google Labs为我们带来Gmail，Google Reader，Google Earth等优秀的产品。作为互联网实验室，是一个演示公司还在测试阶段的新项目产品的网站，它也作为一个正开发中新服务的试验场和发出产品最后版本前收集用户意见的途径。但不是所有的实验室都冠予Labs的名义，有时会叫体验中心，创新中心…..近几年国内也悄然兴起了一股Labs热潮，这是更重视创新和用户体验的体现，下面我们来看看这些Labs和它们的Logo.

 

Google实验室（Google Labs）

    Google 实验室是为 Google 工程师和有探索精神的 Google 用户而开设的演练场。喜欢奇思幻想的 Google 员工将他们的原型产品放到 Google 实验室并征询关于技术使用或改进的反馈意见。这些试验并不保证能成功登上 Google.com ，因为这其实是开发过程的第一阶段。

Yahoo！Next

一个展示雅虎公司的一些最新和最酷的项目的地方，目前Yahoo！Next的网站已经下线不再开发新产品。

腾讯创新中心 （QQ Labs）

    QQ实验室作为腾讯新产品的展示平台，推出了一些产品，也许大家现在正在使用，比如说QQ Video，QQ live，QQ医生，问问，滔滔，QQ书签，Q吧等，这些都出自QQ创新中心。

 联想实验室 （Lenovo Labs）

 

      联想推出的实验室。大约于07年5月中旬上线。lenovolabs.com网站作为联想研究院互联网软件服务的实验平台，一方面将源源不断的发布联想研究院所做的部分软件和服务，通过该网站及时的获取用户的意见和反馈，同时，该网站还将提供必要的资源支持给愿意从事创新软件服务开发的技术爱好者，学生，或者是公司团体，可以在该网站上创建虚拟的网络实验室，进行软件创意的发布/讨论，或者是软件/网站本身的产品发布/下载并获取用户的反馈。

搜狗实验室（Sogou Labs）

     搜狗实验室(Sogou Labs)是搜狗搜索核心研发团队对外交流的窗口，包含数据资源、研究合作等几个栏目。搜狗期望通过这个平台，展现搜狗研发团队强大的研发、创新能力；推动学术界和产业界的交互；了解用户对新产品的需求。搜狗拼音输入法就是搜狗实验室的产品 。

Adobe实验室 （Adobe Labs）

      设计出版类软件的巨人Adobe的实验室，提供了体验和评估来自Aode最新的和正在研发的创新技术和产品的机会。

Autodesk Labs

      另一个软件巨头Autodesk的实验室。DivX，是 DivX 公司的著名品牌，是一种 MPEG-4技术 视频编解码器（codec）。DivX实验室是一个为开发者和视频爱好者提供交流机会的社区。

DivX Labs

      DivX是 DivX 公司的著名品牌，是一种 MPEG-4技术 视频编解码器（codec）。DivX实验室是一个为开发者和视频爱好者提供交流机会的社区。

 Digg Labs

     digg是网络上非常有名的一个新闻网站，许许多多有趣的新闻都可以在这里看到，藉由大众的投票机制可以筛选出许多大家感兴趣的新闻。digg也有一个digg labs，里面提供了许多仍在实验性质但是非常有趣的信息可视化(Information Visualization)接口，目前有BigSpy，Stack与Swarm三种。

 微软Live实验室 （Microsoft Live Labs）

    微软网络品牌Live的产品服务实验室。

 微软Office实验室 （Microsoft Office Labs）

     微软Office办公软件的实验室。

微软广告中心实验室 （Microsoft adCenter Labs）

   顾名思义，微软的广告平台的实验室。

淘宝UED （用户体验设计）

    淘宝UED和里面实验室负责改进和完善淘宝网的体验和推出一些新的技术。 

Mozilla Labs

   Mozilla的实验室,著名的浏览器FireFox来自于此。

Nokia Beta Labs

    手机巨人诺基亚的实验室，建立这个网站只在共享一些诺基亚一直在努力令人兴奋的新想法，并希望从中得到反馈如何进一步改进产品。

Feedsky1306 ( labs )

   Feed服务商FeedSky的实验产品网站。

Opera Labs

   来自挪威的浏览器Opera的实验室，可以下载最新的预览版本软件和了解一些新的技术。

飞信用户体验中心 （Fetion UEC Online）

    中国移动的即时通信软件飞信的体验中心，为每一位飞信会员用户的提供产品体验与产品反馈的互动平台。

Apache Labs

Apache软件基金会的创新实验室，提供必要的资源以促进和保持创新的能力。

eBay研究实验室 （eBay Research Labs）

     eBay研究实验室成立于2005年7月。主要进行研究工作和提供创新的解决方案，并帮助定义今后的电子商务。

爱词霸实验室

    爱词霸实验室是爱词霸英语学习社区核心研发团队对外交流的窗口，我们期望通过这个平台，展现爱词霸团队强
大的研发、创新能力；推动平台和用户的交互；了解用户对新产品的需求，同时也让用户在第一时间了解到
爱词霸最新的动向。

惠普实验室 (HP Labs）

     惠普实验室不是互联网实验，而是在全世界有6个分点的真正的实验室。

 

　　欢迎来到艾泽拉斯大陆……如果你玩过魔兽世界，也许你在里面完成过无数个任务；当用户在访问网站时，其实他们也在试图完成某些特定的任务。

　　也许大家都比较熟悉网站目标（Goal），因为很多网站分析工具都提供了基于目标的分析，网站目标更多地是从网站的角度去定义的，比如电子商务网站的目标就是促成有效的交易；而用户任务（Task）则是从用户的角度去定义的，用户会有自己的目标，比如用户上电子商务网站可能只是为了查询某些商品的信息，询价，或者只是单纯的逛逛。所以每个用户带着自己的任务访问网站，这些任务可能各不相同，这无疑给分析带来了一定的难度。

关于任务完成度的定义

　　其实跟前面一篇文章——用Engagement衡量用户活跃度中的Engagement度量类似，用户任务也是一个非标准度量，而且根据网站的不同和用户访问目的的不同而显得千差万别。但用户任务完成度（Task Completion）与Engagement也存在着差异，Engagement定义的是用户的行为或动作，只要发生我们就认为用户参与了；而任务完成度定义的是结果，只有当用户的某个需求被实现时（如购买成功、获取到了相关信息、通过网站解决了某个问题……）才能认为用户完成了任务。

　　用户的Engagement不会直接影响网站目标，那么用户的任务完成度是否会对网站目标有直接影响呢？如果说网站目标（Goals）是从网站的角度衡量网站的商业目的（Business Objectives）是否实现的话，那么任务完成度（Task Completion）则是从用户的角度衡量用户的期望（User Expectation）是否达到。所以只有当网站目标与用户的任务一致时，我们才能认为用户任务完成度会对网站目标产生直接影响，因为两者衡量的都是结果，所以这种直接的影响有些时候甚至是可以划等号的。

　　既然用户访问网站的目的各不相同，每个人都带着各自的任务，那么我们如何获悉用户访问网站到底是来做什么的呢？

如何获取用户的任务信息

　　用户任务是一个非标准度量，并且是由用户自己决定的，我们似乎无法从点击流日志的用户行为分析中辨认用户到底是以什么样目的访问网站，我们需要直接向用户寻求答案。

　　前几天在Justin Cutroni的博客Analytics Talk看到了一个有意思的在线问卷调查，其实就是简单的2-3个问题，关于你为何来到这个网站，你完成了预期的任务吗，以及你对这次网站浏览的满意度如何，最后再加上一个可以自由填写的反馈，Justin Cutroni使用的是http://www.4qsurvey.com/这个网站提供的在线问卷服务，好像蓝鲸的博客也提供了在线问卷，他使用的是http://polldaddy.com/，还有一个提供反馈的功能http://www.kampyle.com/。其实这些都是收集用户信息的好办法，通过调查问卷（Survey）的方式让用户来告诉你答案。

　　如果我们需要分析用户的任务完成度，可以设计一个简单的在线问卷，提供在线问卷调查的网站很多，国内的国外的、免费的收费的，其实操作都比较简单，但首先我们需要注意一下几个问题：

1. 什么时候向用户提供调查问卷？如果是分析任务完成情况，那么很明显要在用户离开网站的时候；
2. 以何种方式提供问卷？比较常见的是弹出窗口或跳转链接，但无论用什么方式建议都先礼貌地问下用户是否愿意填写问卷；
3. 在用户完成问卷时不要忘记感谢用户的支持，或者让用户留下邮箱以告知他们调查分析的结果，这些都是他们应得的，当然也可以借机推广你的网站；
4. 问卷的设计，这是个复杂的问题，完全可以写本书了，这里只是提供用户任务完成分析的问卷设计，我的建议是如果不是一次全面系统的网站分析问卷调查，那么尽量减少问卷中的问题数量，而且尽量要一开始就告诉用户问卷的长度及可能占用他们多少时间。其实如果只是分析用户任务完成度，3个问题就足够了：

分析用户的任务完成度

　　基于从问卷调查中获得的数据，我们可以借用一些图表来分析用户的任务完成情况。

　　首先，必须明确用户任务也是基于用户在网站上的一次访问（Visit）。一般用户一次访问只是为了完成一个任务，所以对于大部分网站而言，更偏向于衡量一次访问的任务是否完成而不是完成的百分比。所以这里的任务完成度（Task Completion） 的定义并不是每次访问用户完成任务的程度，而是所有的用户访问中完成任务的访问占所有访问的比重，即

任务完成度 = 完成任务的访问数 / 总访问数

　　可以基于任务类型进行细分，以电子商务网站为例，假如问卷中的任务选项包括：

• 购买商品
• 查询商品信息
• 售前售后咨询
• 其它

　　根据问卷采集的数据可以得到下图：

　　基于任务类型的细分，可以分析每类任务的用户访问量所占比例（左侧饼图），以及每类任务的完成情况（右侧柱状图，总高度为每类任务的总访问量，，蓝色区块的高度为完成任务的访问数，可以看出每个任务类型中完成的访问数所占比重）。如果网站中进行的是长期的问卷调查，同样可以对每类任务的完成度进行趋势分析，如下图：

　　趋势分析可以有效地掌握用户在网站中完成任务的变化情况，进而衡量网站在运营优化上面取得的成果。

　　接下来该由你来做些什么了，你可以尝试用你的方法寻找更恰当的图表来展示和分析数据。

文章原文地址：http://webdataanalysis.net/web-quantitative-analysis/task-completion-analysis/

 

    许多广告主和一些SEM、网站分析领域的朋友都曾经使用谷歌分析(Google Analytics)监测关键字广告的效果及媒介质量。但是在网盟监测执行过程中会遇到许多问题。了解GA的朋友都了解谷歌分析的linktag可以支持动态参数的获取，所以不管是谷歌内容网络(Google Content Network)、百度网盟，还是国内的的广告联盟(易特、一起发…) ,这些媒介渠道的监测理论上都没有任何问题,但是事实真的如此？ (在阅读此博客前，请首先阅读这个系列的另外两篇博文:   网盟的力量(一):策略篇&   网盟的力量(二):谷歌内容网络攻略

一、网盟监测存在的问题

       1、尽管谷歌分析(Google Analytics)与Google Adwords已经可以很好的集成，但是对于谷歌内容网络(Google Content Network)的监测还是存在一些问题。如果您选择的是指定站点内容站点投放，那么GA监测这些站点的流量质量与KPI转换完全没有问题,但是当你选择“在整个内容网络中的相关网页”由Google Adwords自动帮助您推荐相关站点，那么监测将会很困难。请看下图:

(GA内容网络流量监测报表)

(Google Adwords内容网络配置)

从”GA内容网络流量监测报表”图片中，我们根本得出任何结果。即使是经验丰富的网站分析师恐怕也不能从对这个报表的分析中，得出任何结论。现在问题来了，下一步该何优化？

2、百度网盟监测同样可以使用谷歌分析,通过手动建立linktag标记来实现对每个网盟站点的分析。但是如果有好几百，甚至上千的网盟站点。 那么网站分析执行人员可能会感到无从下手,工作量非常大，而且还需要经常调整这些站点。

上图是百度分网站链接设置的配置页面，前面的”zol.com.cn”为投放站点 ” **1.00** “为针对这个站点的出价，www.adsem.cn为目标广告URL，实际上我们只需要对这个网址做linktag处理即可精准的分析每个网盟站点的流量质量及KPI转化收益。如果我们这样处理百度网盟的分链接设置,会得到什么结果呢？

zol.com.cn**1.00**www.adsem.cn/?utm_source=baidu&utm_medium=%E7%BD%91%E7%9B%9F&utm_term=zol.com.cn&utm_campaign=union2010site

对应的GA报表我们能得到什么数据？

点击进入后我们能得到什么数据？

上图中我们很容易分析到每个站点的流量转换，当然每个网盟站点对应的KPI转换分析也是没有问题的。 新问题来了，如果有几千，上万个网盟站点我们怎么办？ 如果您继续阅读下面的文章，当然会得到答案。

二、我该如何更精准的监测网盟？

在第一章中，我们提出了谷歌内容网络与百度网盟监测的问题,仅仅能精确监测网盟流量质量就足够了吗？当然不行，我们需要考虑到这种方法的可执行性。如果需要花费相当大的人力去执行与优化网盟的监测，显然这种方法不可取。 对于谷歌内容网络的监测，如果选择匹配所有的内容站点,那么在谷歌分析(Google Analytics)中，根本无法看到每个网盟站点对应的流量质量及KPI转换,我们该如何做？

1、谷歌内容网络监测方法
a、在我前面的一篇博文中,如何让谷歌分析停止窃取Adwords关键词数据?  通过这篇博文的方法我们不仅可以挖掘到Gooogle Adwords用户实际搜索数据，同时也能挖掘到全网匹配内容网络站点的访问数据。大家请看下面的报表：

从上面的报表中我们可以看出，尽管我们可以挖掘出部分数据，但是有超过83%的流量数据，我们同样不知道具体来源。怎么办？ 当然我们不仅只有这种办法，虽然谷歌分析(Google Analytics)与Google Adwords关联后，我们的监测实施工作会变得更容易，但是对于全网匹配的内容站点监测确存在很多问题。那么我们放弃第一种方法，尝试另一种方式。刚才我们说到GA的Linktag标记，支持动态参数的传递，Google Adwords可以将内容站点的动态参数传递到URL地址中？理论上当然可行，问题是Google Adwords是否具有足够的开放性！通过查阅资料很容易就找到一些线索！

b、Google Adwords网盟监测（方法二)
谷歌官方有一篇相关的帮助文档,如何跟踪搜索网络和内容网络的点击？   此帮助介绍了2个重要的参数,但是还不足以我们去实施网盟的监测。从国外的一篇博文中,我发现了更详细的Adwords参数.

{keyword}           匹配关键词

{creative}            匹配创意

{ifContent:Content}{ifSearch:Search}    区分来自搜索还是内容网络的点击

{placement}      内容网络目标站点

如果我们是监测全网匹配的网盟,而不考虑付费数据的关联. 我们可以使用下面的方法来标记:

http://www.adsem.cn/?utm_source=google&utm_medium=Content Network&utm_term={placement}&utm_campaign=2010Content Network

最重要的参数{placement} 是用来匹配目标站点,只要用户打开这个链接 {placement}  就会自动获取内容站点的域信息。例如在GMAIL邮箱打开的广告，{placement} 参数将会获取到”mail.google.com”站点域的信息。

我已经使用谷歌分析(Google Analytics) 关联了Google Adwords付费数据,并且我希望能保持付费数据的关联，该怎么办？

http://www.adsem.cn?Site={placement}

使用一个参数附加到网址中，则可以简单的实现监测。 如果用户从内容网络打开网站，将会生成这样一段URL：http://www.adsem.cn?Site=zol.com.cn   ,我们可以通过谷歌分析的内容报表并且通过包含条件” Site”     过滤出目标结果。以下是示例报表：(此种方法即使有付费数据关联也不会有影响)

 谷歌分析官方论坛上，还有另外一种处理方法，使用自定义的LINKTAG规则去建立标记，然后通过谷歌分析过滤器处理标记规则，最终我们应该能看到更直观的报表，但是此方法，我还没有验证过，有兴趣的朋友可以尝试论坛提供的方法. 这篇帖子的原文： Automatically tagging PPC urls in using dynamic parameters in Google, Yahoo & MSN (Best Practice Techniques)

c、Google Adwords网盟监测（方法三)
ADWORDS的展示位置效果报告同样可以提供网盟的详细报表，但是只能提供基于广告活动前段的数据，及每次点击转化成本数据。但是ADWORDS目标跟踪只能跟踪用户到具体关键页面的转换，而不能跟踪用户具体点击及其它行为的跟踪。所以这个报告远没有GA提供的报表更有价值！

2、百度网盟的监测方法

百度网盟由于其开放性不够，所以很难像Google Adwords一样获取到网盟的站点的动态参数，所以使用谷歌分析(Google Analytics)提供的linktag标记的方法可操作性较差,以下提供几种监测方法:

a、如果您的百度网盟站点在300个以内，那么你还是可以尝试使用谷歌分析提供的linktag方式去处理监测，尽管非常繁琐，但是对于几百个网盟站点的管理还是具有一定的可操作性的。

b、使用百度统计监测百度网盟站点转化(百度在2010年3月下旬开放了百度统计对网盟的监测支持)

c、利用百度网盟API做定制开发（百度网盟API至今都没有发布,如果百度不开放此API其它第三方工具也不可能精准获取到网盟数据)

3、国内其它广告联盟的监测方法
我们以国内比较知名的易特广告联盟为例，来分享其监测方法。我们以谷歌监测为例。联盟流量质量优化，实际上我们只需要几个最核心的参数 [站长ID 、创意内容] ,我们可以这样去处理LINKTAG标记：

http://www.adsem.cn/?utm_source=ete&utm_medium=union&utm_term=0&utm_content=120230&utm_campaign=ete2010

我们只需要通知联盟将站长的ID，传递到utm_term=0,我们就可以很容易获取到每个站长ID的质量，有了这些数据，国内这些联盟的广告流量质量都有比较大的提升空间。以下是联盟传递站长ID数据生成的报表：

这篇网盟的力量(三):监测篇,希望对大家能有所帮助。希望大家能提供一些更好的方法，和建议。有任何好的idea请给我留言！

 

在前面的博文, 网盟的力量(一):策略篇 中,已经讲述到网盟广告的投放策略，仅仅知道策略就足够了吗？ 当然不行，我们还需要知道如何可以高质量执行网盟广告投放，在本篇博文中，我们将知道我们应该如何去执行谷歌内容网络的广告投放。

一：了解谷歌内容网络

1、谷歌内容网络可以支持哪些广告格式？

2、谷歌内容网络是如何覆盖目标人群的?

3、谷歌内容网络 群体细分

4、谷歌内容网络如何匹配您的广告的？

5、谷歌内容网络相比门户广告及搜索广告有什么优势？

二、我该如何投放谷歌内容广告?

如果您还不了解网盟的投放策略请,阅读我的博文,网盟的力量(一):策略篇 !  在投放谷歌内容广告前您是否会有这样的疑问？  我该如何寻找优质媒介?  如何可以让内容网络的匹配更精准？ 我应该如何优化内容广告投放?

1、如何选择优质媒介站点？

a、通过Google Ad  Planner 及Google Adwords展示位置工具(根据行业、描述、网址条件筛选目标站点)，寻找高质量的内容网络站点。Google Ad  Planaer 支持国家、地区、语言、行业、所支持的广告规格等综合条件来筛选目标站点。

b、我已经了解我的目标群体经常会去哪些网站。

我已经知道我的客户群体会经常会访问哪些网站，我该如何选择这些站点？使用谷歌ADWORDS展示位置工具，输入您所知道站点的域名，即可显示出匹配的站点列表，加入此站点和其它匹配的相关站点即可！

c、我只了解我的用户会使用哪些关键字查询目标商品,我该如何选择选择内容网络站点？

如果您发现您从搜索结果列表页，打开的站点含有“谷歌提供的广告”信息，那么您可以直接把此站点的域名加入到ADWORDS内容网络站点列表中。

d、如果您知道重要的行业关键字信息，还可以通过关键词匹配所有内容网络站点！并通过谷歌分析(Google Analytics)及ADWORDS转换跟踪,分析匹配的站点的质量，把高质量站点加入到指定的广告系列。如果您要使用谷歌分析,监测全网匹配的内容站点，请阅读我的博文 如何让谷歌分析停止窃取Adwords关键词数据? )

2、已经选择好优质媒介了，那我如何设置匹配机制，让内容网络覆盖的群体更精准？
如果您选择的站点是垂直类站点,大部分群体都是您的目标群体，那您只需要设置广告系列投放地域、语言、出价等关键信息，而无需加入关键词匹配机制; 如果您选择的站点是综合类站点，覆盖的群体过于宽泛，那么您有必要通过设置关键字匹配,此站点内含有您定义关键字内容的页面将有更多机会匹配到您投放的广告。

谷歌内容广告关键字匹配机制，是对细分群体定位的关键设置。（设置关键字匹配机制前，您一定要先了解您目标客户的关注点) 如果您设置过多的关键词，那很有可能很多潜在的客户根本无法看到你的广告；如果您设置的关键词太少，会影响匹配的精确性。在上面的图示中，我们可以看到新浪上”KVM”相关的文章，匹配到K博士这组广告。如果有许多竞争对手同时也投放到此网站，并且也是定义的”KVM”关键词,在出价相同的条件下，K博士这组广告毫无优势可言，但是如果我们定义2个关键词”KVM”+”解决方案” 那么在这组页面中我们的广告相关性就更高，在出价相同的条件下，我们可以获得更多的展示机会。

3、广告系列关键设置

a、地理位置、语言和用户群

谷歌内容网络地理位置定位，能有效的把广告覆盖到目标区域。例如您是北京市一家特色餐饮店，受制与地理因素，外地的客人即使是看到您的广告，也没有多大可能来店里消费，那么我们可以将广告定位到北京市。 或者您是一家做B2C贸易的公司，通过CRM数据分析，您发现您的大部分订单来自英国和美国，那么您可以将您的广告定位到这些国家从而提升您广告的ROI。

谷歌内容网络最具特色的一个功能，针对群体性别和年龄来定位，我们可以排除一些不可能使用我们产品的群体，还可以针对不同的群体设定不同的出价比例。 例如：我们在推广一款网站分析监测的产品，这部分群体大部分都是WA分析师在使用，群体大致在25～34岁之间，那么我们可以将此年龄群体的出价提升10%，这个群体类型的用户将会有更多几率看到我们的内容网络广告。   这个功能准确性有待验证！

谷歌内容网络语言定位设置，直接关系到你投放广告的精确性。试想如果您在阿拉伯语系的国家投放西班牙语的广告,或者您在巴西投放德语广告，会有什么后果！如果你在投放简体中文一个语系的广告，直接选择简体中文语言的配置即可。 如果您在投放多语系的广告，就需要研究当地国家什么语言是官方语言。需要注意的是：选择语言配置后当然也要制作针对这个语言的广告创意和Landing page页面。

b、投放网络、设备和广告附加信息配置

c、出价与预算

通常我们选择”人工设定每次点击费用”即可！ 如果我们投放的站点广告点击率非常之高，或者我们投放站点竞争对手广告非常多，那么我们可以考虑采用千次展示费用出价，尽可能获得更多的展示机会。总之您可以尝试不同的出价模式，看哪种模式投资回报率更高了！  按照展示来出价的选项必须要启动谷歌ADWORDS转换优化工具，才可以使用！系统会根据历史转换来智能投放，历史转换高的站点有更高的展示机会,此选项不建议新手使用。我曾经尝试过使用此选项，但是转化效果远不如使用“人工设定每次点击费用”选项配置。

三、我该如何优化谷歌内容广告投放？

我们可以通过几个重要指标来评估内容站点的质量(平均停留时间、跳出率、KPI转换率)，排除流量质量和KPI转换效果较差的站点，添加新的相关内容网络站点。不断执行优化的过程中，您可能会惊喜的发现您的广告投资回报率在不断增长。 如果您的Google  Adwords帐户已经和谷歌分析(Google Analytics)帐户链接整合，那么您可以通过谷歌分析报表数据，分析出以网站定位广告系列中的所有站点的质量。

如果您启用了Google Adwords转化跟踪工具，您也可以看到每个站点对应的转换数据。我们可以根据每次转换成本来评估媒介的质量。但是Google Adwords转化跟踪如果配置不合理可能会严重影响对媒介质量的判断，依靠谷歌分析来分析流量质量会更可靠一些。

大家如果对我的“网盟的力量(二):谷歌内容网络攻略”有什么意见和建议。或者有更好的补充及建议。请给我留言！

 

          在如今搜索营销已经是许多中小企业最重要的营销渠道，但是传统的关键字广告往往覆盖的人群有限。如果您有一部分客户群体还没有使用搜索引擎平台去获取信息的习惯，您无论把关键词广告策略做的多么完美，还是无法覆盖大部分潜在客户群体。许多广告主可能会问，那么我如何可以低成本的获得更广泛的目标群体覆盖？网盟的力量当然是必不可少的！为何这么说？
         尽管搜索引擎用户数在逐年增长，但是我们可能会忽略一些潜在的问题，这些用户到底在使用搜索引擎做什么？我们首先看下下图:

到了2009年搜索引擎用户数已经达到了1亿7千万,而国内的网民到现在的统计数据大概有3亿多,按照艾瑞2010年底预期的搜索引擎用户数据量1亿9千万来计算，至少有1亿网民通过搜索引擎是无法覆盖到的。我们拿国内市场份额最高的百度搜索引擎的数据来看:

从尼尔森2009年发布的数据来看，大部分的用户使用搜索引擎实际是为了娱乐需求，例如MP3、视频。经常使用百度的朋友应该也了解，当年百度就是通过娱乐产品，例如百度MP3来获得稳固的市场份额，一直到今天谷歌这么强大的对手都无法轻易抢占百度的市场份额。这种娱乐需求的用户群体，实际是很难细分他们潜在的商业需求的,例如我们无法判断这个用户在搜索或者听什么歌曲而判断它可能需要什么样的产品。这种用户群体也不是完全没有价值，传统的大众消费类，普及类较高的产品适合覆盖这些群体,例如牛奶、手机等等。

       从搜索行为能挖掘出的潜在目标用户比例是相当有限的，为何这么说?国内的网民的搜索行为非常零散，有些用户可能习惯使用这些词组去搜索，有些可能习惯使用另外的词组甚至是错别字进行搜索。这让广告主通过几十个、几百个甚至上千个关键词都无法覆盖所有潜在用户群体。关键词之间,其它传统媒介都可能对用户搜索行为有一定的影响(关于媒介与搜索行为之间的影响，请阅读我的博文  哪些营销活动,影响用户搜索行为及KPI转换？    下图我们将举例说明一个有代表性的用户搜索行为:

上图中我们可以看出，国航的关键词广告”机票”及相关广告创意，影响用户去搜索”国航”的行为。这种关键字之间对用户搜索行为的影响，实际也会损失许多潜在搜索流量。如果广告主去投放某个关键词,或者某组关键词，也未必可以涵盖用户所有的搜索行为。 低覆盖率是关键词广告最大的弊端! 

        网盟则有效的弥补了关键词广告这一致命的弊端。网盟到底有怎样的优势？ (这里的网盟我们只介绍搜索引擎网盟平台,例如谷歌内容网络和百度网盟)

A、谷歌内容网络:Google 内容网络可覆盖超过 75% 的唯一身份互联网用户，这些用户所涉及的语言超过 20 种，所涉及的国家/地区超过 100 个。因此，如果您同时在 Google 搜索网络和内容网络中投放广告，就有可能覆盖全球四分之三的唯一身份互联网用户。

B：百度网盟: 百度网盟推广，以30万家优质网站为推广平台，通过多种定向方式帮您锁定目标人群，并以丰富的样式将您的推广信息展现在目标人群浏览的各类网页上。

谷歌内容网络覆盖着全球75%网民，在中国覆盖的网民也超过了70%,百度网盟也拥有众多高质量的联盟网站成员。如果广告主有足够的预算，每天获得几千万次甚至上亿次的广告展示都没什么问题。现在问题又来了,网盟虽然有这么高的覆盖率，但是我如何保证覆盖的用户群大多数都是我们的目标群体？
   
    合理的网盟广告策略，可以帮助我们更精准的锁定目标群体! 我们应该如何规划与投放网盟广告？

Step1:细分产品与服务,根据产品/服务用户群体进行细分.

Step2:细分目标群体的需求.例如我们的产品/服务,针对这个群体能解决他们的什么需求?

Step3:目标群体经常会访问哪些网站?

不同目标群体，当然可能会关注不同的网站，例如：图形设计师群体可能会关注,视觉中国、蓝色理想这种类型的网站,系统管理员则会关注51cto,CNBETA技术类站点。

Step4:通过目标群体关注点,锁定相关群体。(什么样的主题内容会引起哪些群体的兴趣？)

谷歌内容网及百度网盟都有广告的匹配机制，我们可以通过用户关注点生成的关键词，来定位目标群体,使其群体覆盖更为精准。例如中关村在线这样的综合门户,如果不通过关键词匹配来覆盖的话，往往会造成很大的广告浪费,假如在中关村在线的服务器频道出现了MP3播放器的广告，试想即使有用户点击了广告，有多少比例的用户真正是对此感兴趣的？

Step5:部署与规划网盟广告

以上的规划结构图，只是举了一个典型的示例。实际投放中都可以做灵活部署。主要分为三个主要部分，1、行业广告系列:使用行业通用关键词去匹配广告,当然如果在指定网站的条件下使用关键词去匹配网盟广告，精确度会更高。 2、竞品广告系列: 试想如果所有和竞品相关的内容都出现我们的广告,想必会导入许多竞争对手的用户群体。 3、目标群体广告系列:针对每个细分群体的关注点来做网盟投放，针对性会更强。这种规划能在保证用户覆盖率的条件下更精准的将网盟广告推送到目标群体！我们还可以借助第三方的目标群体定位来做广告覆盖，例如：”橘子酒店” 的主要目标群体都是设计师群体,我们完全可以借助网盟平台覆盖许多关注橘子酒店的群体！

        大家如果对我的”网盟的力量(一):策略篇”有什么意见和建议。或者有更好网盟推广策略，请给我留言！

今天看了一篇不错的网站分析的关于ga cookie的文章，特转载过来与大家一起分享。
cookie在WiKi上的解释是：指某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端（Client Side）上的数据（通常经过加密）。

Cookie分为两种类型，第一方cookie和第三方cookie。Google Analytics使用第一方cookie

Google Analytics设置了5个不同的cookie，_utma, _utmb, _utmc, _utmz和 _utmz。分别用来存储不同的信息。所有的cookie统一使用_u-t-m开头，所以我们看到这三个字母就知道是google的cookie。

下面逐个介绍Google Analytics的cookie和功能。

_utma的主要功能：识别唯一身份访客

_utma的生存周期为2年。其中第二组的随机唯一ID和第三组的时间戳联合组成了访问者ID，Google Analytics通过这个ID来辨别网站的唯一访问者。而后面的几个时间戳用户计算网站停留时间和访问次数。

_utma Cookie存储的内容：127635166.1360367272.1264374807.1264374807.1264374807.1
第一组数字被叫做“域哈希”，是GA表示这个域的唯一代码。同一域中每个cookie的第一组数据都是“域哈希”，并且值都是一样的。
第二组数字是一个随机产生的唯一ID。
第三，四，五组数字是时间戳，其中第三组数字表示初次访问的时间。第四组数字表示上一次访问的时间，第五组数字表示本次访问开始的时间。
第六组数字是访问次数计数器。这个数字随着访问次数的增加而增加。
PS：上面的三个时间戳数字相同，并且最后的访问次数计数器是1，表示这是第一次访问。

_utmb的主要功能：和_utmc一起决定访客的Session

_utmb的生存周期为30分钟，当访问者在你的网站持续30分钟静止时，utmb将被删除。Google Analytics使用_utmb 和_utmc一起辨别一个session。

_utmb Cookie存储的内容：127635166.2.10.1264374807
第一组数字和_utma一样，是“域哈希”。
后面的几组数字是一些附加值。

_utmc的主要功能：和_utmb一起决定访客的Session

_utmc是一个临时cookie，当用户关闭浏览器时_utmc将一起被删除

_utmc和_utmb一起来识别一个session，当用户访问一个网站时，Google Analytics会检查这两个cookie，如果缺少其中任何一个，Google Analytics都将认为这是一个新的session。
_utmc的内容：127635166 代表“域哈希”。

_utmz的主要功能：存储流量来源信息和链接标记的变量值。

_utmz的生存周期是6个月，_utmz中存储了所有流量的来源信息。
_utmz的内容中一共有4组数字：127635166.1264374807.1.1
第一组数字是“域哈希”。
第二组数字是时间戳。
第三组数字是session number。
第四组数字是campaign number 记录通过不同来源访问网站的次数。
utmcsr=(direct)|utmccn=(direct)|utmcmd=(none)
这些信息代表流量的来源，因为我是直接输入域名直接访问的，所以来源和媒介都是direct

_utmv的主要功能：自定义访问者的属性。

_utmz的生存周期是2年，存储通过_setVar（）自定义用户属性。
_utmz的内容：127635166.user
第一组数字是“域哈希”。
第二个值user是通过_setVar（）设置的用户属性。
PS：_utmv只有在调用了_setVar（）时才会出现。
此外，还有两个cookie __utmx和__utmxx。这两个cookie不是由Google Analytics设置的，而是由Google的Website Optimizer用来做A/B测试或多变量测试用的。如果在访问某个页面后看到这两个cookie，那就说明这个页面正在进行页面优化测试，而你访问的页面可能是测试中的某一个版本。

原文地址：（http://bluewhale.cc/2010-01-24/google-analytics-cookie.html）作者：蓝鲸

Average Pageviews
平均页面浏览数，是指在每次访问（Visit）中，平均有多少个页面被浏览了。也就是说，Average Pageviews = Pageviews / Visits。这个量度是通过两个基本量度计算得到的。平均页面浏览数，可以反映出网站的粘度。一般的来说，这个量度越大，说明网站的结构越清晰，内容越 吸引人。如果这个量度接近于1，那么，绝大部分的访问者，到了这个网站，只看了第一页就离开了。要么是内容糟糕透了，访客看了第一眼就不想看第二眼，要么 就是网站结构太差，访客找不到继续下去的链接。

Time on Site
Time on Site，顾名思义，就是访客在网站上花费的时间（注意是访客而不是一次访问，想想中间的区别）。这个时间是怎么得到的呢？比如，当一个访客在1:00的 时候到达了页面1，过了一会，在1:05的时候又到达了页面2，在1:12的时候到了页面3，在页面3上停留了一会，于1：16关闭浏览器结束了访问。那 么，数据采集服务器在1:00接收到数据，知道一个访客来了；1:05的时候又收到一次数据，那么1:05-1:00，呵呵，这个访客在网站上呆了5分 钟；1:12的时候收到数据，那么这个访客已经呆了12分钟了。但是注意了，用户离开关闭浏览器，并不会发送数据给采集服务器，那么页面3上的停留时间是 得不到的。在报表中看到Time on Site这个量度，实际是除了最后一个页面以外，前面所有页面的停留时间。一般的，Time on Site越长，说明网站的粘度越强。不过也有例外，Google就希望Time on Site越短越好，Time on Site越短，说明用户越快找到了他要的网站。

Bounce Rate
Bounce Rate，中文是跳出率，一般是用来衡量网站推广效果的一个量度。跳出率也是通过基本量度计算得到的，Bounce Rate = Single Access / Entries。其中，Single Access是指只访问了这个页面就离开的次数，Entries是访问者从这个页面进入网站的次数，也就是说这个页面是这次访问的第一个页面。 Single Access、Entries、Bounce Rate都是针对页面的量度。跳出率主要针对首页和登陆页。什么是登陆页呢？登陆页不是登录页，英文叫“Landing Page”，是指广告链接到网站的那一页。首页和登陆页是网站的入口，占据了网站绝大部分的Entries。Bounce Rate是用来衡量广告推广的效果。Bounce Rate越高，说明越多的访客到达第一个网页就离开了，那广告推广的效果就比较差，因为没有多少访客留下来。

New Visit
New Visit是统计的新的访问的数量。如何区别新的访问呢？Absolute Unique Visitor那一节，当浏览器中没有Cookie的时候，访问网站，一定时间内就会被认为是新的访问。这个主要用来衡量吸引到新用户的数量。